VPP — Video Preview Processor
УРОВЕНЬ СЕКРЕТНОСТИ: 2
VPP — Video Preview Processor
СКРИНШОТЫ








ОПИСАНИЕ
Версия 1.1.6
- Добавлена интеграция с Premiere Pro
- Повышена стабильность работы программы
- Для установки плагина:
Поместите папкуpremiere_pro_plugin
по пути:C:\Users\ВАШЕИМЯ\AppData\Roaming\Adobe\CEP\extensions
Скачать плагин: Открыть - Для работы плагина необходимо включить API-сервис (переключатель находится рядом с настройкой темы)
- У программы появилась своя группа в Telegram: Открыть
Планы на следующее обновление:
- Добавление английской локализации интерфейса
- Поддержка функции Text-to-Speech
- Реализация поиска по тексту
VPP (Video Preview Processor) — модульное AI-приложение для визуального анализа и интеллектуального поиска в видеоархивах. Программа извлекает ключевые стопкадры, анализирует их содержимое с помощью нейросетей, делает описание каждого стопкадра и предоставляет гибкие инструменты для поиска и сортировки кадров.
Статус
Бета-версия. Возможны ошибки и ограничения. Проект развивается энтузиастом, без спонсоров.
Планы
- Локальные модели
- Расширенные фильтры
- Распознавание лиц и объектов
- Программа для mac os
- Интеграция с ComfyUI, Premiere Pro, DaVinci Resolve
- Поддержка Яндекс.Диска (WebDAV)
Ссылки
- GitHub: Открыть
- Видеоинструкция (Яндекс.Диск): Открыть
- Видеоинструкция (youtube): Открыть
- Текстовая инструкция: Открыть PDF
- Опрос: Открыть
В бета-версии программа запускается с консолью.
Поддержка
API-ключ
-
Для тестирования предоставляю 1 API-ключ:
0eTHJDCJhejLyc6Isy4KVAPdL1SFgHpU
Срок действия ключа — 3 месяца, начиная с 09.06.2025.
Инструкция по установке
ТЕХНИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Название:
VPP — Video Preview Processor
Версия:
1.1.6
Статус:
Экспериментальная
Язык:
Python
Категория:
Утилиты
ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Автоматическое извлечение ключевых стопкадров из видеофайлов
Генерация описаний и тегов с помощью нейросетей Mistra
Три уровня поиска: обычный, умный, суперумный (с верификацией)
Многопоточная обработка и фоновое выполнение задач
Работа с целыми папками и вложенными директориями
Сохранение избранных кадров и метаданных в .json-файлах
Реакция на изменения файлов и автоматическое обновление интерфейса
Современный интерфейс на Flet (предпросмотр, вкладки, статус-бар)
Параллельная нейрообработка (несколько API-ключей)